Литвиненко Л. О. Моделі та методи аналітико-синтетичної обробки різномовної текстової інформації в знання-орієнтованій системі машинного перекладу

У дисертаційній роботі розв'язана актуальна наукова задача розвитку методів аналітико-синтетичної обробки різномовної текстової інформації на основі знання-орієнтованого підходу до розробки систем машинного перекладу. В роботі отримав подальшого розвитку метод формалізації, вилучення й аналітико-синтетичної обробки знань, що містяться в природно-мовних текстах, на доморфемному рівні представлення тексту який відрізняється врахуванням особливостей і закономірностей функціонування тексту як знакової системи і дозволяє при подальшій обробці тексту враховувати такі важливі ознаки як: семантично правильно виділяти межі речення; виокремлювати власні назви (особливо це важливо, коли вони збігаються із загальновживаною лексикою). Розроблено метод автоматичного синтаксичного аналізу тексту для забезпечення машинного перекладу, який відрізняється від існуючих: декларативним поданням синтаксичних правил в єдиному форматі, що дозволяє одним програмним модулем обробляти різномовні тексти; наявністю правил міжфразового синтаксису, що дозволяє більш точно передавати семантичну цілісність тексту.