Загородня Д. І. Інформаційна технологія структурно-статистичної ідентифікації ієрархічних об'єктів за характерними точками їх контурів в автоматизованих системах відеонагляду

Дисертація присвячена розробленню методів контурної сегментації, виділенню характерних точок контуру та ідентифікації ієрархічних об'єктів для підвищення швидкодії автоматизованих систем відеонагляду при обмежених обчислювальних ресурсах. У роботі розроблено метод та базову інформаційну технологію контурної сегментації на основі методу Канні, відмінною особливістю яких є використання вейвлет-функцій, що дозволило отримати послідовність контурних препаратів ієрархічного об'єкта з регульованою деталізацією. Розроблено метод та базову інформаційну технологію виділення характерних точок контуру з регульованою деталізацією об'єктів, в основі яких лежить вейвлет-аналіз функції кривизни, що дозволило зменшити кількість точок контуру залежно від мети обробки. Удосконалено метод та базову інформаційну технологію структурно-статистичної ідентифікації об'єктів на базі застосування ієрархічної послідовності ідентифікаційних векторів, розрахованих на основі характерних точок контуру об'єкта з регульованою деталізацією, що дозволило підвищити оперативність автоматизованих систем відеонагляду при збереженні високої достовірності. На основі розроблених методів створено інформаційну технологію структурно-статистичної ідентифікації ієрархічних об'єктів за характерними точками контурів, яку впроваджено у комп'ютерні системи відеонагляду.