Коваленко Т. В. Методи та інформаційна технологія сегментації текстурних областей зображень в системах повітряного моніторингу

У дисертаційній роботі вирішується актуальне наукове завдання розробки автоматизованого методу сегментації інформативних текстурних областей зображень, близьких за значеннями яскравості і структурою, з метою підвищення ефективності вызуального аналізу аерофотознімків у системах повітряного моніторингу. Проведено аналіз сучасного стану автоматизації процесів обробки зображень в системах повітряного моніторингу та встановлено, що існує протиріччя між обсягом інформації, який здатні надавати сучасні засоби повітряного моніторингу та обмеженими можливостями по обробці цих даних. Одним із шляхів вирішення цієї суперечності є сегментація на зображенні областей меншого формату, які можуть містити бажані ділянки. Розроблено автоматизований метод сегментації інформативних текстурних областей зображень в системах повітряного моніторингу на основі запропонованого набору ознак. Даний метод складається з етапів первинної і вторинної сегментації, які забезпечують рішення задачі локалізації областей зображень. Центральне місце розробленої технології займають алгоритми сегментації інформативних текстурних областей зображення за заданим набором ознак на основі ієрархічного підходу, які забезпечують високу достовірність результатів. Дані ознаки засновані на статистичних та спектральних властивостях текстур.