Харченко Р. Ю. Гібридні інтелектуальні мережі для суднових систем мікроклімату.

Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої науково-прикладної задачі – підвищення ефективності експлуатації суднових систем комфортного мікроклімату. У роботі розглянуто теоретичні і практичні основи підвищення ефективності експлуатації, управління та забезпечення безаварійної роботи систем мікроклімату на основі інтелектуальних технологій, що забезпечує зниження експлуатаційних витрат, а також поліпшення параметрів мікроклімату в приміщеннях судна разом з дотриманням вимог соціальної безпеки. В роботі проведено аналіз напрямків вирішення проблеми забезпечення приміщень суден комфортними умовами мікроклімату разом з покращенням техніко-економічних показників. Було виявлено, що перспективним є впровадження сучасних інтелектуальних систем експлуатації кліматичного обладнання та розробка методів моніторингу і діагностики його роботи. Обґрунтовано напрями дослідження які присвячені проблемі вдосконалення програмного забезпечення та впровадженню сучасних інтелектуальних гібридних мереж. В основній частині дисертації розглянуто теоретичні основи роботи кліматичних систем судна, отримані математичні моделі та алгоритми, що враховують динаміку при зміні параметрів повітряної суміші та інших впливів. Особливості експлуатації описані математичними моделями з різними методами управління і ступенем врахування впливів, які у свою чергу мають різний рівень якості та адекватності результату. Відбулася програмна реалізація системи з врахуванням збурюючих факторів із застосуванням паралельної роботи декількох регуляторів. Розроблено алгоритм роботи та модуль динамічно-підключаємої бібліотеки, приведені необхідні аналітичні вирази. На базі складених алгоритмів розроблений модуль програми, що дозволяє розрахувати параметри і провести імітаційне моделювання. Для моделювання використовувалися експертні експлуатаційні дані реальних суден, одержані в реальних умовах експлуатації. У заключному розділі роботи розглянуто альтернативний метод експлуатації систем мікроклімату із застосуванням інтелектуальних систем в єдиному комплексі. Отримано аналітичні вирази для побудови гібридної інтелектуальної мережі. За допомогою запропонованого методу проведено розрахунок параметрів системи на прикладі окремих вузлів, значення яких збігаються зі стандартизованими для задовільної роботи даних систем. Розглянуто вплив збурюючи факторів, отримані формульні вирази для розрахунку характеристик. Представлені у табличному вигляді бази знань для синтезу відповідних регуляторів. Окрім табличних залежностей наведені графічні криві що відображають залежність параметрів від моделі, які отримані за допомогою комп'ютерної програми. Розроблена система придатна для експлуатації в автоматичному або супервізорному режимі та дозволяє формувати завдання локальним вузлам, виводячи експлуатацію систем мікроклімату на новий рівень комфорту. Також розроблено систему діагностики технічного стану обладнання, яка відрізняється функцією врахування експертного досвіду.