Горборуков В. В. Технологічні засоби онтологічного супроводу розв’язання задач ранжування альтернатив

Об’єкт дослідження – багатокритеріальне прийняття рішень, онтологічні моделі і системи. Мета – розроблення технології розв’язання задач ранжування та вибору на основі використання онтологічних систем. Розв’язання задач дисертаційного дослідження ґрунтувалось на методах системного аналізу, дискретної та багатокритеріальної оптимізації, теоретичних засадах прийняття рішень, теорії графів, теорії множин; для програмної реалізації інформаційної технології – методології динамічного програмування, послідовного аналізу та відсіву варіантів, шаблони проектування та об’єктно-орієнтований аналіз. Практичні результати: на основі онтологічних графів створена та програмно реалізована технологія розв’язання задачі ранжування; розроблено алгоритмічне забезпечення для розв’язку оберненої задачі ранжування; реалізовано алгоритм конкурентної нормалізації у системі рейтингового оцінювання досягнень учнівської молоді в інтелектуальних конкурсах; для елементів складної технічної системи на основі її онтологічного представлення розроблено інструментальний засіб знаходження оптимальних планів проведення регулярних регламентно-відновлювальних робіт. Наукова новизна дослідження визначається тим, що вперше: визначено умови застосування онтологій в задачі ранжування; створено інформаційну технологію розв’язання задачі ранжування на основі онтологічного представлення предметної області; сформульована обернена задача ранжування та створено її математичну модель; розроблені алгоритми для розв'язку оберненої задачі ранжування; розроблено алгоритм конкурентної нормалізації критеріїв для задач ранжування та рейтингового оцінювання альтернатив; запропонований підхід застосування онтологічних систем для розв'язку оптимізаційних задач. Практичне значення одержаних результатів дослідження підтверджується актами про впровадження в наукову, прикладну та освітню діяльність: Інституту електрозварювання ім. Є. О. Патона НАНУ; Національного центру «Мала академія наук України»; Національного університету “Києво-Могилянська академія”, кафедри медичної інформатики Національної медичної академії післядипломної освіти ім. П. Л. Шупика, Комітету з питань будівництва, містобудування і житлово-комунального господарства Верховної ради України.