Лагун І. І. Методи ефективного вибору базових функцій для часо-частотного перетворення сигналів

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0419U002041

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.05 - Комп'ютерні системи та компоненти

29-03-2019

Спеціалізована вчена рада

Д 35.052.08

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичного завдання підвищення ефективності вибору базових функцій для опрацювання різних типів одновимірних сигналів в часо-частотній (малохвильовій) області. У роботі показано, що ефективність представлення сигналів у малохвильовій області, їх аналіз та опрацювання напряму пов’язані з вибором базових функцій, які при цьому використовуються. Визначені основні методи та алгоритми вибору базових малохвильових функцій, оптимальний вибір яких здійснюється за визначеним критерієм для певних типів сигналів. Отримали подальший розвиток методи оцінки ефективності вибору малохвильових базових функцій за критерієм співвідношення енергії малохвильових коефіцієнтів та ентропії розподілу енергії Шеннона, критерієм оцінки коефіцієнта взаємної кореляції та інформаційним критерієм. Вперше запропоновано та обґрунтовано використання універсального індексу якості сигналу як нового критерію вибору базових малохвильових функцій та вдосконалено метод вибору базових малохвильових функцій з використанням генетичного алгоритму за критерієм універсального індексу якості сигналу. Запропоновано та розроблено метод багатокритеріальної оптимізації вибору базових малохвильових функцій для опрацювання одновимірних неперіодичних сигналів на основі апарату нечіткої логіки, що дозволило підвищити ефективність вибору базових малохвильових функцій. Проведено дослідження методів вибору базових малохвильових функцій з використанням тестових сигналів пакету Matlab. Ефективність методів вибору базових малохвильових функцій оцінювалась за результатами реалізації алгоритму очищення сигналів від шуму.

Файли

Схожі дисертації