Бень В. П. Система моделей оцінки кредитоспроможності позичальників-фізичних осіб

У дисертації здійснено узагальнення теоретичних положень та розроблено методологічний підхід до моделювання кредитоспроможності позичальників-фізичних осіб на підґрунті інструментарію штучного інтелекту та ансамблевих технологій. Відповідно до запропонованої методології застосовано принципи побудови ансамблів на двох етапах моделювання. На першому етапі при відборі найбільш значущих чинників для оцінювання кредитоспроможності позичальників сформовано ансамбль з трьох імовірнісних нейромереж, поєднаних за алгоритмом усереднення. На другому етапі побудовано систему математичних моделей для класифікації позичальників із використанням логістичних регресій, нейронних мереж персептронного типу та на радіально-базисних функціях. Узагальнення результатів розрахунків окремих моделей здійснено в рамках запропонованого методологічного підходу шляхом створення ансамблевої структури зі спеціалізацією експертів. Також реалізовано ансамблі за алгоритмами усереднення та бустінгу. Експериментальне дослідження дає підстави зробити висновок про доцільність застосування ансамблів моделей для класифікації позичальників-фізичних осіб за рівнем кредитного ризику. При цьому найвищу точність оцінювання позичальників демонструє ансамбль з урахуванням спеціалізації експертів, які були представлені нейронними мережами різної архітектури.