Братусь О. В. Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі двобічного експоненційного згладжування та оптимальної фільтрації

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0419U004623

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.04 - Системний аналіз і теорія оптимальних рішень

22-10-2019

Спеціалізована вчена рада

Д 26.002.03

Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Анотація

Розроблено методи оцінювання математичного сподівання прискорення зміни значень вибірки даних, їх застосовано для розробки адаптивних фільтрів Калмана та алгоритмів прогнозування на основі фільтра Калмана. Для відновлення пропущених значень, істинних закономірностей та прогнозування часових рядів розроблено методи двобічного експоненційного згладжування, ковзного двобічного експоненційного згладжування та адаптивного ковзного двобічного експоненційного згладжування. Розроблено методи відновлення пропущених значень та прогнозування для взаємозалежних часових рядів з використанням двобічного експоненційного згладжування. Розроблено інтегральний критерій адекватності моделі та критерій близькості. Створено систему підтримки прийняття рішень, в якій реалізовано традиційні та розроблені методи.

Файли

Схожі дисертації