Ковилін Є. Р. Модель генерації відповідей в пошукових системах на основі неструктурованої бази знань

Дисертаційну роботу присвячено вирішенню актуальної науково-прикладної задачі розробки моделі для автоматизації обробки семантично-неструктурованих документів для генерації відповідей в пошукових системах. На основі розроблених математичних моделей автоматичного отримання семантичних характеристик тексту і автоматичної класифікації вхідних даних за ступенем їх семантичної зв’язності, запропоновано модель і алгоритм генерації відповідей на запит користувача на основі неструктурованої бази знань. У вигляді відкритого програмного API реалізовані: семантичнаа модель тексту, модель автоматичної класифікації тестів за ступенем їх зв’язності та модель автоматичної генерації текстів на основі неструктурованої бази знань. Використання отриманих у роботі результатів дозволяє отримувати семантичні моделі текстів без залучення ручної семантичної розмітки або лінгвістичних знань і спростити роботу користувача із пошуковими системами. Ключові слова: математична модель пошукової системи, семантична модель, неструктуровані текстові знання, генерація відповідей, комп’ютерні моделі представлення знань.