Кривохата А. Г. Нейромережеві математичні моделі звукових сигналів у задачах розпізнавання

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0421U100151

Облікова картка дисертації

0421U100151.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.02 - Математичне моделювання та обчислювальні методи

23-12-2020

Спеціалізована вчена рада

К 17.051.06

Запорізький національний університет

Анотація

Дисертаційну роботу присвячено розв’язанню задач класифікації звукових сигналів засобами згорткових нейронних мереж та автокодувальників з оптимізацією їхньої структури генетичними алгоритмами. Розроблено математичні моделі гібридних нейронних мереж на основі згорткової архітектури, автокодувальника й методу ансамблювання Snapshot. Досліджено вплив гіперпараметрів класифікаторів на точність прогнозування моделей. Доведено теорему про збіжність гібридної нейронної мережі з шарами автокодувальника та згортки. Реалізовано інструментальну систему класифікації звукових даних. Для поліпшення структури ансамблів і автоматичного налаштування гіперпараметрів застосовано генетичний алгоритм.

Читати повністю

Файли

autoreferat-aref.pdf

autoreferat-Автореферат.pdf

diss.pdf

Дисертація 1.pdf

Схожі дисертації

0525U000349

Барановський Сергій Віталійович

Математичне моделювання керованих процесів імунології з урахуванням просторових збурень, температури та зосереджених впливів

0525U000176

Шматко Тетяна Валентинівна

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА РОЗРОБКА ЧИСЕЛЬНО-АНАЛІТИЧНИХ МЕТОДІВ ДОСЛІДЖЕННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНО-ГРАДІЄНТНИХ ПОЛОГИХ ОБОЛОНОК ТА ПЛАСТИН З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕОРІЇ R-ФУНКЦІЙ

0525U000051

Личак Олег Васильович

Математичне моделювання нестаціонарних випадкових сигналів для виявлення дефектів механізмів на початкових стадіях розвитку

0525U000003

Білущак Юрій Ігорович

Математичне моделювання процесів масоперенесення у складних тілах з мікроструктурою

0524U000416

Богаєнко Всеволод Олександрович

Математичне та комп’ютерне моделювання гідрогеоміграційних процесів з некласичною динамікою на основі високопродуктивних обчислювальних алгоритмів