Горбатюк В. С. Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі нейронних мереж

Робота присвячена розробці нових методів вирішення актуальної науково–прикладної задачі прогнозування часових рядів. Запропоновано новий загальний метод побудови прогнозуючих моделей для визначеного класу часових рядів. Розроблено нову модель штучного нейрону Sigmoid Piecewise, що підходить для опису визначеного класу часових рядів. Вдосконалено багаторядний алгоритм МГУА шляхом використання методів зворотного поширення помилки та вибіркового виключення. Запропоновано новий алгоритм м’якої кластеризації на основі моделей роздільних гіперповерхонь. На його основі розроблено метод побудови прогнозуючих моделей для визначеного класу часових рядів. Розроблено інформаційну технологію для прогнозування нестаціонарних часових рядів, яку було впроваджено для задачі прогнозування попиту на лінійку пристроїв релейного захисту МРЗС на державному підприємстві «ВО Київприлад».