Тарасов П. П. Адаптивная оценка параметров регрессивных моделей речевых сигналов

Объект исследования: Параметры регрессивных моделей речевых сигналов. Цель исследования: Разработка математических моделей и алгоритмов, эффективных при оценке параметров речевых сигналов, описанных с помощью регрессивных моднлей при условии отсутствия достаточно полной априорной информации о свойствах сигналов и помех. Методы исследования и аппаратура: Методы линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, теории фильтрации, теории оценки. ЭВМ "ЕС-1022". Теоретические результаты и новизна: Разработаны методы инструментальной переменной и двухступенчатый метод инструментальной переменной оценки параметров регрессивных моделей речевых сигналов. Практические результаты и новизна: Разработан комплекс алгоритмов и программ, который может быть использован для решения задач оценки параметров речевых сигналов, а также для решения других задач, связанных с анализом регрессивных уравнений. Предмет и степень внедрения: Комплекс алгоритмов и программ внедрен в Институте радиоэлектроники АН Украине, г.Харьков. Эффективность внедрения: Экономический эффект 34 тыс.крб. Сфера (область) использования: Системы быстродействующей связи, вокодеры и системы управления случайными процессами.