Крыжановская Е. Г. Методы автоматизированной генерации базы знаний системы поддержки принятия решений для финансового планирования

Объект исследования: Банки, малые предприятия. Цель исследования: Разработка методов автоматического формирования знаний и их обработка в системе поддержки принятия решений. Методы исследования и аппаратура: Методы индуктивного изучения. Методы Бейеса и точечной оценки. Теоретические результаты и новизна: Разработано методы автоматизированной генерации базы знаний. Построена динамическая, стохастическая модель управления денежным оборотом. Практические результаты и новизна: Разработка системы поддержки принятия решений для решения проблем выдачи кредитов и для управления денежным оборотом. Предмет и степень внедрения: В учебный процесс Киевского государственного экономического университета. Эффективность внедрения: С помощью методов индуктивного изучения решается проблема автоматизированной генерации базы знаний. Сфера (область) использования: Банковское дело, малые предприятия.