Боровая Э. Н. Разработка методов представления и гобработки некорректных данных и знаний в интеллектуальных информаицонных системах

Объект исследования: Модели данных, охватывающие некорректную информацию. Цель исследования: Разработка методов и алгоритмов, позволяющих обрабатывать некорректную информацию в информаицонных системах. Методы исследования и аппаратура: Теоретико-модельный подход, методы теории реляционных баз данных. ЭВМ. Теоретические результаты и новизна: Построены новые модели данных с неполной и дизъюктивной информацией, алгоритмы их обработки. Практические результаты и новизна: Созданы новые алгоритмы снижения меры неопределенности отношения, методы индуктивного вывода. Предмет и степень внедрения: Прототип системы, обрабатывающей неполнную и дизъюктивную информацию. Эффективность внедрения: Оптимизированы методы обработки некорректностей в информаицонных системах. Сфера (область) использования: ИПС НАНУ, ИК НАНУ, ИПИ, КГУ.