Жупанова М. А. Разработка метода и автоматизированной экспертной системы для решения задач медицинской диагностики на базе нечеткой логики

Объект исследования: Система "врач-больной" с известными множествами диагнозов и параметров состояния больного. Цель исследования: Создание метода и автоматизированной экспертной системы для решения задач медицинской диагностики на базе нечеткой логики. Методы исследования и аппаратура: Инженерия знаний, теория нечетких множеств, планирование эксперимента, компьютерное моделирование. Теоретические результаты и новизна: Математические модели и алгоритмы для проектирвоания медицинских диагностических систем на нечеткой логике. Практические результаты и новизна: Программная оболочка для построения экспертных диагностических систем на базе естественно-языковых баз знаний. Предмет и степень внедрения: Автоматизированные экспертные систем. Эффективность внедрения: Повышение скорости и точности диагностирования, снижение требований к квалификации специалиста-диагноста. Сфера (область) использования: Медицинские учреждения, подготовка врачей-диагностов.