Шелехова В. Ю. Эффективные алгоритмы оценки производных по зашумленным данным на основе операторов свертки

Объект исследования: Приближение производных функциями фиксированной степени гладкости. Цель исследования: Разработка эффективных алгоритмов дифференцирования сигналов. Методы исследования и аппаратура: теория приближения функций, нелинейное программирование, численный анализ и математическая статистика. Теоретические результаты и новизна: Новый класс интегральных операторов для приближения производных. Практические результаты и новизна: Разработаны и реализованы эффективные алгоритмы оценки производных в реальном времени. Предмет и степень внедрения: Обработка кардиограмм и сейсмограмм. Эффективность внедрения: Решены задачи неиндентифицированного распознавания сигналов предвестников, принимаемых на микросейсмическом фоне. Сфера (область) использования: Медицина, геофизика.