Луцык А. Ю. Высокопроизводительные проблемно-ориентированные системы и рекурсивные алгоритмы для обработки изображений нижнего уровня

Объект исследования: Параллельные системы для обработки изображений в реальном времени. Цель исследования: Исследование хпрактеристик архитектур обработки изображений, разработка быстрых алгоритмов и создание проблемно-ориентированных систем. Методы исследования и аппаратура: Методы теории обработки и распознавания образов, распараллеливание обработки информации, математической статистики, системного анализа, компьютер. Теоретические результаты и новизна: Разработаны методы оценки производительности архитектур для обработки изображений, быстрые алгоритмы фильтрации изображений. Практические результаты и новизна: Разработана проблемно-ориентированная система на базе однородных вычислительных сред. Предмет и степень внедрения: Параллельные системы обработки изображений реального времени. Эффективность внедрения: Повышение скорости обработки изображений. Сфера (область) использования: Автоматизированные системы обработки изображений.