Братусь А. В. Система индуктивного вывода на основе модифицированного GUHA-метода

Объект исследования: Автоматическое приобретение знаний для систем искусственного интеллекта. Цель исследования: Разработка эффективных алгоритмов приобретения "существенных" знаний. Методы исследования и аппаратура: Методы математической логики, математической статистики, вычислимости функций. Теоретические результаты и новизна: Разработана економная форма сохранения "существенных" знаний в виде критического базиса, доказаны утверждения для эффективного построения критического базиса, разработана процедура решения задач роспознавания и прогнозирования. Практические результаты и новизна: Создан АРМ селекционера озимой пшеницы и система прогнозирования вторичной структуры белков. Предмет и степень внедрения: Компьютерная программа моделирования селекции.Мироновский институт пшеницы. Эффективность внедрения: Уменьшается срок выведения сорта. Сфера (область) использования: Агробиология, медицина, генетика, материаловедение.