Лавренюк А. Н. Исследование нейросетевой системы для распознавания чертежных спецификаций

Объект исследования: Нейронные сети. Цель исследования: Построение модели нейронной сети человека на основе сдвигового кодирования для распознавания чертежных спецификаций. Методы исследования и аппаратура: Методы математического моделирования биологических структур, распознавания образов, математической статистики. Теоретические результаты и новизна: Разработан метод сдвигового кодирования, позволяющий распознавать символы независимо от их положения на сетчатке. Практические результаты и новизна: Разработана система автоматического распознавания рукописных символов. Предмет и степень внедрения: Алгоритмы предварительной обработки изображений, распознавания. Эффективность внедрения: Повышение качества распознавания рукописных символов. Сфера (область) использования: Математическое моделирование, нейрокомпьютеры.