Синица Е. М. Модели нечеткого оценивания дискретных параметров пользователя в системах обучения

Объект исследования: Модели пользователя, адаптивные алгоритмы нечеткого оценивания. Цель исследования: Разработка и программная реализация моделей активного и пассивного нечеткого оценивания. Методы исследования и аппаратура: Методы теории графов, вероятнстей, байесовских сетей, функций уверенности принятия решений. Теоретические результаты и новизна: Модели активного и пассивного оценивания, эфф. алгоритм пошагового выч. характеристик, адаптивные алгоритмы оценивания. Практические результаты и новизна: Прогр. средства адаптивного оценивания уровня знаний и подготовки тестов. Предмет и степень внедрения: Комплекс программ внедрен в Киево-Могилянской академии. Эффективность внедрения: Упрощение подготовки тестов и проведения контроля знаний, сокращение времени оценивания. Сфера (область) использования: Системы учебного назначения, контроль знаний, адаптивные системы.