Городничий Д. О. Исследование и разработка высокопроизводительных полных нейросетей

Объект исследования: Полные нейронные сети, нейрокомпьютеры. Цель исследования: Разработка нового высокоэффективного метода обучения нейросетей. Методы исследования и аппаратура: Математический анализ, моделирование на ЭВМ. Теоретические результаты и новизна: Теоретически доказана возможность удвоения объема памяти нейросетей и предложен новый метод обучения нейросетей. Практические результаты и новизна: Разработан и реализован метод разнасыщения, значительно увеличивающий эффективность нейрокомпьютеров. Предмет и степень внедрения: Новый алгоритм обучения реализован в экспериментальном нейрокомпьютере. Эффективность внедрения: Увеличен объем ассоциативной памяти нейрокомпьютеров в 2-3 раза. Сфера (область) использования: Вычислительная техника, распознавание образов.