Махотило К. В. Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления

Объект исследования: Автоматизированные системы управления. Цель исследования: Разработка методик синтеза нейросетевых компонентов систем управления на базе генетического алгоритма. Методы исследования и аппаратура: Методы эволюционного моделирования, кибернетические методы моделирования нейронных сетей, методы теории автоматического управления. Теоретические результаты и новизна: Разработаны методики эволюционного синтеза нейросетевых идентификационных моделей и нейроконтроллеров систем управления. Практические результаты и новизна: Новые методики синтеза нейросетевых компонентов систем управления на базе генетического алгоритма, позволяющие строить нейросетевые идентификационные модели и системы управления нелинейными динамическими объектами. Предмет и степень внедрения: МЕтодики синтеза внедрены в ХГПУ, ЧФ "Адаптивные системы", КПФ "ХАКИС". Эффективность внедрения: Снижены штрафы за превышение лимитов электропотребления. Сфера (область) использования: Энергетика, а также другие области при построенгии систем управления.