Марьин С. А. Метапродукционные системы принятия решений с контексто-зависимым механизмом вывода

Объект исследования: Принятие решений в слабоструктурированных динамических предметных областях. Цель исследования: Разработка и исследование комплекса математических и программных средств представления знаний на основе многоуровневых метапродукционных моделей с контекстно-зависимым механизмом управления уровнем вывода. Методы исследования и аппаратура: Методы исскуственного интеллекта, теория формальных систем, мат. логика, объектно-ориентированный анализ. Теоретические результаты и новизна: Контексно-зависимый механизм управления уровнем вывода в многоуровневых метапродукционных моделях. Практические результаты и новизна: Методики применения метапродукционных моделей для принятия решений в условиях динамической предметной области, в условиях мультиэкспертной базы знаний. Предмет и степень внедрения: Метапродукционная модель и алгоритм вывода использованы в программной системе банковского обслуживания "САРС БОН" "АКАПБ Украина". Эффективность внедрения: Снижена частота возникновения ситуаций, требующих повторного обращения клиента к процедуре коррекции плана. Сфера (область) использования: Автоматизированные системы поддержки принятия решений, экспертные системы.