Голобродский О. Ю. Разработка квантовых моделей и алгоритмов построения экспертной системы принятия решений в условиях неопределенности

Объект исследования: Задачи принятия решений при оценке параметров нестандартных ситуаций в условиях неопределенности, связанной с обоснованием версий их возникновения. Цель исследования: Разработка метода вероятностных квантов знаний (ВК-знаний) и соответствующего математического, алгоритмического, программного обеспечения, а также интерактивного программного комплеса для автоматизации принятия решений при оценивании параметров нестандартных ситуаций в условиях неопределенности, связанной с обоснованием версий их возникновения. Методы исследования и аппаратура: Методы дискретной математики, функционального анализа, инженерии знаний, математической статистики, теории вероятностей, средства искусственного интелекта, ПЭВМ IВМ Pentium-133. Теоретические результаты и новизна: В терминах инженерии знаний сформулирована и решена задача оценки параметров нестандартных ситуаций в условияхрнеопределенности связанной с обоснованием версии их возникновения; семантическая, графовая и вероятностная квантовая модели проблемной области; методы представления, манипулирования и логического вывода на ВК-знаниях. Практические результаты и новизна: Интерактивный программный комплекс АРМ "Дело" как экспертная система для оценки параметров нестандартных ситуаций на примере криминалистической характеристики преступлений; опубликовано научно-практическое пособие по его использованию. Предмет и степень внедрения: ВК-модели, алгоритмы и АРМ "Дело" внедрены в 1997-98гг в НИИ изучения проблем преступности Академии правовых наук Украины, отделе криминалистики прокуратуры Харьковской области и на кафедре программного обеспечения АС ХАИ. Эффективность внедрения: Повышение качества принимаемого решения, сокращение времени построения версий возникновения нестандартных ситуаций в 5-7 раз, снижение трудозатрат. Сфера (область) использования: Проектные, научно-исследовательские и практические организации.