Кибалко І. І. Моделі систем підтримки прийняття рішень в управлінні виробництвом на основі теорії нечітких множин

Об'єкт дослідження: задачі розробки та експериментальної апробації математичного апарату для забезпечення підтримки прийняття рішення по проблемам оперативного планування й управління виробництвом. Мета дослідження: підвищення ефективності та якості підтримки прийняття рішень в управлінні виробничими системами за умов невизначеності шляхом створення інтелектуалізованої системи підтримки прийняття рішень, що заснована на розробці та застосуванні моделей прийняття рішень з використанням математичного апарату нечітких множин. Використано методи теорії прийняття рішень, теорії ймовірностей, теорії нечітких множин, теорії оптимального управління, комбінаторні моделі апроксимації інформації. Проведена розробка нових моделей, теоретичних положень, інформаційних технологій при оперативному плануванні й управлінні виробничими системами за умов невизначеності. Розроблені засоби дозволяють вирішити ряд проблемних задач в управлінні виробництвом, прискорити процес прийняття рішень та скоротити час створення систем підтримки прийняття рішень. Пакети прикладних програм, підсистем впроваджені на ряді підприємств для розв'язання задач оперативного планування та управління