Соловйова К. О. Системологічні та математичні основи природної класифікації та їх застосування в інтелектуальних системах

Об'єкт дослідження: системна організація проблемних галузей та поняттєвих знань людини. Мета дослідження: розробка та застосування при розв'язанні проблеми природної класифікації нової системної когнітивної методології концептуального аналізу складних систем і слабкоформалізованих проблемних галузей для систематизації та подання знань в інтелектуальних системах. Методи дослідження: системний аналіз, апарат теорії категорій. Теоретичні результати: запропоновано і використано для визначення закономірностей природної класифікації (ПК) системологія систем-класів, що заснована на функціональній системології; розроблено й обгрунтовано математичну (категорно-функторна) модель ПК довільної проблемної галузі; визначено та обгрунтовано формальні критерії ПК на основі синтезу системологічних і математичних методів. Практичні результати: розроблено метод системологічного класифікаційного аналізу, алгоритмічні й інструментальні програмні засоби його підтримки для концептуального моделювання довільних ПГ на основі ПК, що дозволяють одержувати класифікації, які враховують істотні властивості об'єктів, і автоматизувати головні етапи створення інтелектуальних систем. Новітність: визначено не відомі раніше метазакономірності ПК; вперше запропоновано математичну модель і критерії ПК, визначено і обгрунтовано засіб розробки параметричної класифікаційної схеми; теорія категорій доповнена новими поняттями; виявлено не відомий раніше механізм спадкування властивостей елементів класифікації; обгрунтовано можливості й умови створення на базі природної класифікаційної схеми єдиної концептуальної моделі ПГ, поняттєвих знань і системи термінів мови ділового спілкування. Ступінь впровадження: основні результати впроваджено у системи і технології, засновані на знаннях (ЕС, СППР, навчаючий та ін.), що підвищило їх адаптивність, ефективність, рівень автоматизації рішення слабкоформалізованих задач, обгрунтованість і об'єктивність рекомендацій, забезпечило підтримку прийняття оптимальних рішень. Сфера використання: системний аналіз; банки знань і даних; концептуальне моделювання; інтелектуальні системи та технології; класифікації в довільній галузі знань.