Рачковський Д. А. Методи нейромережевого розподіленого представлення інформації для вирішення задач штучного інтелекту на основі прецедентів і аналогій

Дисертація присвячена розвитку теоретичної і інструментальної бази формування, обробки і дослідження розподіленого представлення різнорідної вхідної інформації у форматі кодвекторів - бінарних розріджених векторів, що відображають схожість інформаційних одиниць величиною скалярного добутку. Використання кодвекторів дозволило підвищити обчислювальну ефективність і якість рішення задач класифікації і пошуку релевантної інформації. Єдиний підхід до вирішення задач штучного інтелекту, єдині формат представлення інформації, методи її зберігання та обробки дозволили уніфікувати i оптимізувати програмно-апаратне забезпечення прикладних систем. Розроблені методи забезпечують розширення сфери застосування міркувань за прецедентами і аналогіями, підвищення ефективності систем штучного інтелекту та їхню масштабованість щодо швидкодії і пам'яті при зростанні обсягів і складності даних.