Об'єктом дослідження є процеси обробки тексту, образного аналізу та синтезу структурно-функціональних моделей систем на основі природномовної інформації; мета дослідження полягає у підвищенні якості розв'язання семантико-залежних задач обробки інформації шляхом створення методології та інформаційної технології образного аналізу тексту та синтезу структурно-функціональних моделей системи обробки природномовного контенту (ОПМК), що орієнтована на загальні знання образного сенсу, має здатність до їх самовдосконалення та складом власних функцій забезпечує розв'язання комплексу семантико-залежних задач; методи дослідження ґрунтуються на використанні системного аналізу, алгебри логіки, нечіткої математики, теорій множин, формальних систем, інформації, графів та алгоритмів; теоретичні результати - для розв'язання проблеми створення нового класу інформаційних технологій та систем ОПМК розроблено основи теорії образного аналізу текстової інформації та здійснено синтез структурно-функціональних моделей системи ОПМК, у т.ч. уперше: запропоновано підхід до образного аналізу текстової інформації, який базується на формально введених поняттях інфологічної системи, онтогенетичного принципу та мовного образу, що дозволяє отримати чисельні ознаки загального образного сенсу природномовної конструкції, розроблено методологію синтезу структурно-функціональних моделей інфологічної системи, де інтерпретовано інтелектуальну діяльність людини як взаємопов'язану обробку даних 9 функціональними блоками-моделями головного мозку у межах 19 інформаційних потоків образної природи, що забезпечує формалізацію механізму ОПМК, запропоновано комплекс моделей і методів ОПМК, що дозволяє уніфікувати процеси обробки даних і знань системи у вигляді алгоритмів на графах для розв'язання базових та прикладних семантико-залежних задач; практичні результати - зменшення витрат часу експертів, що залучаються для отримання розв'язків семантико-залежних задач, підвищення релевантності повнотекстового пошуку інформації за показниками точності та повноти, покращення експлуатаційних показників бази знань та інших складових системи ОПМК, підвищення успішності тих, хто самостійно навчається. Ступінь впровадження - результати, отримані в дисертаційній роботі, впроваджені на підприємствах "ІнноВінн" (м. Вінниця), "AETHER. Inc" (США), "Smart.exe Ltd" (Ізраїль), у 2 державних наукових установах України, громадській організації, управлінні освіти і науки Вінницької обласної державної адміністрації, а також у навчальний процес спеціалізованого загальноосвітнього та 6 вищих навчальних закладів у Вінниці, Харкові, Сумах, Кам'янці-Подільському та Полтаві. Сфера (галузь) використання - системи та семантико-залежні задачі ОПМК.
