Миргород В. Ф. Математичні моделі процесів керованої зміни стану силових і енергетичних установок

Дисертація присвячена вирішенню важливої науково-технічної проблеми створення комплексу математичних моделей, призначених для комп'ютерної реалізації безпосередньо в складі бортових і наземних засобів реального часу для управління, контролю стану й діагностування силових і енергетичних установок, що забезпечують одержання оцінок змінних, недоступних для безпосереднього вимірювання. На основі аналізу вимог до бортових моделей запропоновано підхід до вирішення проблеми створення класу нових математичних моделей процесів керованої зміни стану силових і енергетичних установок за допомогою розроблених методів еквівалентних і аппроксимаційних перетворень моделей у вигляді нелінійних диференціальних рівнянь простору стану до математичної моделі у формі Гаммерштейна з лінійною частиною у вигляді багатомірної слудкуючої системи, що дозволило врахувати апріорну інформацію про нелінійні статичні характеристики й динаміку відхилень від них і за рахунок цього зменшити похибки моделювання та обчислювальну складність реалізації математичних моделей. Запропоновано математичні моделі процесів керованої зміни стану у вигляді інтег-ральних рівнянь Вольтерри ІІ-го роду, знайдені рішення інтегрального рівняння щодо резольвенти, запропонований і обґрунтований новий метод еквівалентних перетворень математичних моделей у формі лінійних диференціальних рівнянь до моделей у вигляді інтегральних рівнянь. Запропонований і обґрунтований підхід до побудови математичних моделей контролю технічного стану, що передбачає послідовні етапи формування поліноміальних регресійних математичних моделей статики і багатомірних трендових моделей експлуатаційної динаміки, що дозволяє виявити зміни технічного стану в життєвому циклі. Запропоновано нові й виконане вдосконалення відомих методів трендового аналізу часових рядів реєстрації стану силових і енергетичних установок на основі формування багатомірних масивів із траєкторних матриць та їхнього сингулярного розкладання, що дозволяють розділити вибірки на трендові, циклічні (сезонні) і шумові компоненти на заданому рівні значущості. Отримано рішення низки прикладних задач моделювання й оцінки стану силових і енергетичних установок.