Грицик В. В. Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору

Метою дослідження є підвищення точності розпізнавання об'єктів на складному полі уваги в реальному часі шляхом розробки моделей комп'ютерного сприйняття, методів і архітектур адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору, спрямованих на інтелектуальну обробку даних та її розпаралелювання. Об'єктом дослідження є процеси адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору. Предметом дослідження є моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору. Як основні результати можна виділити: вперше запропоновано метод підвищення рівня розпізнавання об'єктів, який характеризується розділенням конгломератів (кількох злитих об'єктів) на складному полі уваги в реальному часі та за рахунок декомпозиції та синтезу об'єкту дозволяє розпізнавати частково перекриті об'єкти; вперше запропоновано метод розпізнавання слабоформалізовуваних образів в умовах дії перешкод та завад, який за рахунок адаптивного виділення зон неоднорідності на складному зображенні забезпечує виділення образів в відеопотоках у реальному часі для їх класифікації та аналізу; вперше запропоновано метод виділення класів алгоритмів для задач комп'ютерного зору, які допускають паралельне, рекурсивне та паралельно-рекурсивне опрацювання даних; використання цих класів забезпечує оптимізацію вибору архітектури для реалізації конкретних завдань; вперше запропоновано апаратно орієнтований метод розпаралелювання відеопотоків, який за рахунок термального представлення алгоритмів забезпечує розпаралелювання опрацювання потоків даних до бітового рівня; вперше запропоновано метод синтезу та архітектури систем комп'ютерного зору, які ґрунтуються на просторово-часовому відображенні алгоритмів, використанні універсальних і спеціальних засобів розпаралелювання, що дозволяє обробляти відеопотоки у реальному часі з мінімальними апаратними витратами; отримали подальший розвиток: теорія побудови систем комп'ютерного зору, зокрема механізм розпізнавання, який шляхом використання динамічної зміни роздільної здатності та чутливості (технології програмно-керованих растрів), методів адаптивного розпізнавання складних образів в умовах дії перешкод та завад, розпаралелювання опрацювання відеопотоків у реальному часі, що забезпечило створення високопродуктивних систем комп'ютерного зору реального часу з мінімальними апаратними витратами; метод програмно-керованих растрів, який ґрунтується на детальному скануванні мішені приймаючої електронно-променевої трубки, шляхом використання програмного формування розгортки та періоду зчитування на базі дисектора, що забезпечує підвищення роздільної здатності системи вводу зображень у 2-3 рази та створення бази для аналізу зображень на неінтегральному рівні; методологія оцінювання якості, ефективності та достовірності передачі даних у системах комп'ютерного зору шляхом використання вибору показника функції питомої змістовності повідомлення, що забезпечує можливість оцінювання достовірності повідомлення у складних умовах дії завад.