Яровий А. А. Методи та засоби організації високопродуктивних паралельно-ієрархічних обчислювальних систем із рекурсивною архітектурою

Об'єкт дослідження - процес організації високопродуктивних паралельно-ієрархічних (ПІ) обчислень у багатоядерних системах з масовим паралелізмом; мета дослідження полягає у підвищенні продуктивності обчислювальних процесів паралельної обробки надвеликих масивів інформації (НВМІ) в багатоядерних системах з масовим паралелізмом шляхом створення нового принципу побудови високопродуктивних паралельно-ієрархічних обчислювальних систем (ВПІОС), розробки їх структурної та архітектурної організації на основі GPGPU технологій; методи дослідження ґрунтуються на загальних положеннях теорії паралельних обчислень, теорії штучного інтелекту, теорії множин, теорії ПІ перетворення, теорії штучних нейронних мереж, теорії інформації, цифрової обробки сигналів; теоретичні результати - розроблено теоретичні основи організації ВПІОС із рекурсивною архітектурою на базі запропонованої концепції багаторівневого ПІ перетворення інформації, розроблено моделі, структурну та архітектурну організацію ВПІОС, які орієнтовані на використання сучасних GPGPU технологій, удосконалено математичні моделі кодування/декодування інформації методами прямого/зворотного ПІ перетворення; практичні результати - запропоновано методику побудови ВПІОС із рекурсивною архітектурою та відповідних комп'ютерних засобів для підвищення швидкодії оброблення НВМІ, розроблено зразок оптоелектронної системи профілювання лазерних променів з ПІ перетворенням інформації. Ступінь впровадження - результати дисертаційної роботи впроваджено на підприємствах: ЗАТ "Космические информационные аналитические системы" (Москва), Головному управлінні автоматики, телемеханіки та зв'язку Укрзалізниці (Київ), Управлінні освіти і науки Вінницької облдержадміністрації, Головному управлінні статистики у Вінницькій області, ТОВ "CDM-Україна", північноамериканській компанії "Gemicle Inc."; ПП "Науково-виробнича лабораторія "ІНТЕРАКТИВ" (Вінниця). Сфера (галузь) використання - високопродуктивні обчислювальні системи, кластерні системи, системи розпізнавання образів та обробки зображень.