Палагін В. В. Математичні моделі, методи та засоби виявлення і розрізнення сигналів на фоні негаусових завад

Об'єктом дослідження є процеси виявлення і розрізнення сигналів, які приймаються на фоні негаусових завад в системах прийому та обробки даних. Мета роботи - створення та реалізація моделей процесів виявлення і розрізнення сигналів на фоні негаусових завад на основі моментно-кумулянтного представлення випадкових величин з формуванням моментних критеріїв якості перевірки статистичних гіпотез та поліноміальних розв'язувальних правил для забезпечення побудови ефективних методів і комп'ютерних засобів функціонування систем прийому та обробки даних відповідного класу. Для вирішення поставлених завдань використовувалися методи теорії ймовірності та математичної статистики, математичного аналізу, теорії обробки сигналів і перевірки статистичних гіпотез. Запропоновано: 1) математичні моделі негаусових випадкових величин при адитивній та адитивно-мультиплікативній взаємодії сигналів та завад; 2) метод побудови розв'язувальних правил перевірки статистичних гіпотез на основі розробки асимптотично нормального критерію якості типу Неймана-Пірсона; 3) метод побудови розв'язувальних правил перевірки статистичних гіпотез для корельованих негаусових випадкових величин; 4) методи сумісного розрізнення сигналів і оцінювання їх параметрів; 5) методи побудови нелінійних стохастичних розв'язувальних правил для багатоальтернативної перевірки статистичних гіпотез. Отримані результати можуть бути використані при розв'язанні задач аналізу, синтезу, проектування, побудови і функціонування в системах спостереження, контролю, діагностики та управління.