Філатова Г. Є. Методи та засоби підтримки прийняття рішень в біомедичних системах на основі морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень

Об'єкт дослідження - процес формування діагностичних рішень в умовах суттєвої апріорної невизначеності на основі інструментальних методів обстеження функціонального стану підсистем організму людини. Мета дослідження - підвищення ефективності інструментального обстеження пацієнтів та зниження ризиків прийняття неправильних рішень в системах підтримки прийняття рішень шляхом розробки нових методів морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками, які враховують специфіку оброблюваних сигналів і зображень у вигляді моделей корисних сигналів. Методи дослідження: системний аналіз, теорія морфологічного аналізу, теорія цифрової обробки сигналів і зображень, теорії прийняття рішень, кластерний аналіз, методі реєстрації рентгенівських біомедичних зображень, методів цифрової фільтрації та поелементних перетворень зображень. Теоретичні та практичні результати: розроблені моделі і методи морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками є науково-методичною основою для розробки відповідних алгоритмів і програмного забезпечення. Розроблений узагальнений метод морфологічного аналізу біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками за допомогою багатоканального узгодженого морфологічного фільтра. Розроблена система альтернативних діагностичних ознак при морфологічному аналізі біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками, що враховує модель корисного одновимірного сигналу і властивості функції виявлення узгодженого морфологічного фільтра. Розроблена математична модель цифрового рентгенівського зображення, що враховує особливості візуалізації біологічних об'єктів і їх структурних елементів. Розроблений метод підвищення якості візуалізації біологічних об'єктів на рентгенівських зображеннях широкого класу на основі морфологічного аналізу біомедичних зображень з локально зосередженими ознаками. Розроблена структура узагальненої біомедичної системи підтримки прийняття рішень, а також програмне забезпечення модулів морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками. Виконано перевірку адекватності розроблених методів морфологічного аналізу при обробці реальних біомедичних сигналів та зображень. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що вперше запропонований, обґрунтований і застосований комплексний підхід до вирішення науково-прикладної проблеми підвищення ефективності функціонування біомедичних СППР на основі морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень з локально зосередженими ознаками з використанням моделей корисних сигналів. Ступінь упровадження: результати дисертаційної роботи впроваджені в Фірмі "Радмір" ДП АТ НДІ радіотехнічних вимірювань (м. Харків); ТОВ "Компанія TREDEX" (м. Харків); Державній установі "Інститут медичної радіології ім. С.П. Григор'єва Національної академії наук України" (м. Харків); Комунальній установі охорони здоров'я "Центр екстреної медичної допомоги та медицини катастроф" (м. Харків); кафедрі "Обчислювальна техніка та програмування" НТУ "ХПІ". Сфера використання: у галузі медичного приладобудування.