Сагайда П. І. Алгоритмічні засоби та програмні компоненти комп'ютерних систем інтелектуальної обробки даних в організаційнотехнічних комплексах

Роботу присвячено вирішенню актуальної наукової проблеми підвищення якості розробки й ефективності використання алгоритмічних засобів і програмних компонентів комп'ютерних систем (КС) інтелектуальної обробки даних (ІОД), створюваних і використовуваних на основі формалізованих знань, які забезпечують витяг залежностей і моделей достатньої специфічності й корисності для активних агентів організаційно-технічних комплексів і систем (ОТС). Закладено нові й розвинуто існуючі теоретичні й прикладні основи алгоритмічних засобів і програмних компонентів КС для ІОД, що дозволило підвищити ефективність застосування КС в ОТС за рахунок оперативності й достовірності прогнозування й вироблення керуючих впливів на основі здобутих з даних моделей і залежностей. У теоретичному аспекті розроблено: категоріально-онтологічні моделі процесу виявлення прихованих залежностей з масивів даних, які дозволили представити з єдиних методологічних позицій процес ІОД і сформулювати вимоги й рекомендації з вибору й порядку використання методів й алгоритмів обробки даних; методологію проектування й методи побудови сховищ даних і знань у складі КС, розробки ефективних алгоритмічно-програмних компонентів КС для обробки даних й одержання за її результатами залежностей параметрів функціонування ОТС, у тому числі з використанням методів штучного інтелекту; модульну структурно-алгоритмічну організацію КС для ІОД з гнучкою комплектацією для різних ОТС. Розвинуто методологію інформаційної підтримки інженерної діяльності, що дозволило забезпечити інтелектуалізацію КС для ІОД, які використовують при проектуванні виробів і технологічних процесів їхнього виготовлення. На основі категоріально- онтологічного підходу розроблено цілісне представлення компетенцій, навичок і знань для організації навчального процесу. У прикладному аспекті розроблено продуктивні програмно-технічні рішення у вигляді компонентів комп’ютерних систем, у тому числі з використанням елементів убудованих систем, у яких забезпечено опрацювання формалізованих знань про роботу ОТС й процеси ІОД у вигляді онтологічних моделей на відповідних мовах опису, а також виконання запитів до них й інтерпретація результатів, та які виконують завдання прогнозування й вироблення керуючих впливів на основі здобутих з даних моделей і залежностей. Ці компоненти та КС на їхній основі впроваджено на ряді промислових підприємств, у наукову діяльність та навчальний процес.