Гасанов А. С. Інформаційна технологія моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів на основі багаторівневої інтеграції.

Інформаційна технологія моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів на основі багаторівневої інтеграції. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Міністерство освіти і науки України, Київ, 2018. Дисертаційну роботу присвячено дослідженню методів і засобів розроблення і використання прогнозуючих моделей високого ступеня адекватності та якості, що дозволяють прогнозувати динаміку вибраного класу нестаціонарних і нелінійних процесів у техніці та економіці. Створено нову інформаційну технологію моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів шляхом багаторівневої інтеграції моделей, методів, алгоритмів і програмних засобів, яка забезпечує високу адекватність моделей і задану якість прогнозів, а також зручність в роботі для користувача. Запропонована методика побудови моделі гетероскедастичних процесів відзначається простотою її реалізації і можливістю автоматизації процесу побудови моделей часових рядів зі змінною дисперсією. Запропоновано модифіковану методику моделювання часових рядів, на основі якої побудовано коінтеграційну модель і вдосконалено методику побудови моделі корегування помилки для нестаціонарних часових рядів, яка дозволяє досягти довгострокової рівноваги між нестаціонарними макроекономічними процесами. Ключові слова: гетероскедастичні та коінтеграційні процеси, інформаційна технологія, багаторівнева інтеграція, прогнозуючі моделі, часові ряди, ступінь адекватності, фільтр Калмана і співвідношення правдоподібності.