Перова І. Г. Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі гібридних нейро-фаззі систем.

У дисертаційній роботі запропоновано рішення науково-технологічної проблеми розроблення та дослідження інформаційної технології для медичного діагностування в онлайн-режимі в умовах неповноти інформації про пацієнта на основі створення адаптивних гібридних нейро-фаззі систем та удосконалення методів їхнього навчання. Розроблено адаптивні системи для попереднього оброблення медичних даних в онлайн-режимі, що включають етапи заповнення пропущених значень, оцінювання інформативної цінності медичних показників, нормування в залежності від типу вимірювальних шкал. Розроблено методи аналізу медичних даних під час медичного онлайн-діагностування в різних режимах: контрольованого навчання, самонавчання і активного навчання та асоціації в залежності від можливостей сформувати репрезентативну навчальну вибірку. Здійснено розроблення структури інформаційної технології аналізу медичних даних на основі гібридних нейро-фаззі систем. Проведено її апробацію на медичних клінічних даних і підтверджено підвищення ефективності медичного діагностування шляхом розрахунку критерію ефективності методів для проведення медичного діагностування.