Гринченко Т. А. Методы и средства репрезентации и обработки символьной информации в интеллектуальных вычислительных системах

Объект исследования: Скложно-структурированная символьная информация. Цель исследования: Разработка теоретического базиса и методов и средств построения интеллектуальных вычислительных систем для обработки символьной информации. Методы исследования и аппаратура: Математическое и программное обеспечение, компьютерные алгебры, искусственный интеллект, языки программирования, информационные технологии. Теоретические результаты и новизна: Предложены новые нетрадиционные подходы к построению интеллектуальных компьютерных систем символьной обработки. Практические результаты и новизна: Результаты внедрены в машинах серии МИР, языках семейства "Аналитик", первой в Украине интерфейсовой системе ГИПСИ и ряде информационно-консультативных систем. Предмет и степень внедрения: Системы, ЭВМ. Эффективность внедрения: В 3-5 раз увеличится продуктивность труда программистов. Сфера (область) использования: Наука, промышленность, образование.