Риппа С. П. Экономико-математическое моделирование принятия решений на основе компьютерных баз знаний

Объект исследования: Методы экономико-математического моделирования, системы поддержки принятия решений, технологии текстовых баз знаний, менеджмент, маркетинг, инвестиционный анализ. Цель исследования: Теоретические и методологические основы, архитектура систем принятия решений, естественно-языковая текстовая база знаний, информационная модель, операционный аппарат. Методы исследования и аппаратура: Формальные грамматики, исчисление высказываний, логика предикатов, методы исскуственного нтеллекта, логического программирования, гипертекстовых технологий, ООП. Теоретические результаты и новизна: Представления классов в текстовых знаниях, тройное отображение текстовых знаний, формализмы логики высказывания и педикатов при манипуляции текстовыми знаниями. Практические результаты и новизна: Формальное описание базы знаний, математический аппарат доказательства решений, инструментальные средства, поддержка кооперативных (групповых) решений, задачи стратегического менеджмента, маркетинга, инвестиционного анализа. Предмет и степень внедрения: Информационная модель, программное обеспечение, MS Exсel, Word, госбюджетные и хозрасчетные научно-исследовательские темы,ИК НАНУ, КНЭУ, программа TACIS Eurocis. Эффективность внедрения: Снижение трудоемкости информационных технологий, надежность, способность к модификации, корректность, полнота и точность естественно-языковых баз знаний. Сфера (область) использования: Управление экономикой, задачи инвестиционного анализа, базы данных и знаний.