Тушич А. М. Методика побудови інтелектуальної системи аналізу даних на основі нейронних мереж

Тушич А.М. Методика побудови інтелектуальної системи аналізу даних на основі нейронних мереж. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 123 Комп’ютерна інженерія. – Державний університет телекомунікацій Міністерства освіти і науки України, Київ, 2021. Дисертаційна робота присвячена розробці методики побудови інтелектуальної системи аналізу даних на основі нейронних мереж. У роботі сформульовано вимоги до сучасних систем аналізу даних для обґрунтування вибору математичного апарату ядра аналітичної системи. Розроблено метод нелінійної нормалізації даних, який ґрунтується на послідовному виконанні перетворень змінного типу нелінійності, за допомогою якого можна досягти більш рівномірного розподілу, що приводить до підвищення ефективності навчання нейронної мережі. Досліджено, які нейронні мережі мають перевагу над традиційними методами математичної статистики та технічного аналізу для визначеної задачі. Обрано оптимальну топологію, що має структуру багатошарового персептрона, та оптимальну кількість параметрів обраної топології. Розроблено новий підхід, який полягає у кластеризації вхідних параметрів та активності нейронів, що дозволяє отримати правила залежності даних від навченої нейронної мережі. Запропонований алгоритм дозволяє виявити приховані закономірності даних у вигляді правил, зрозумілих користувачу. Розроблено інформаційну технологію інтелектуального аналізу даних за допомогою апарату нейронної мережі, що дозволяє здійснити перевірку ефективності розроблених алгоритмів. Отримані результати знайшли застосування в науково-дослідній та госпдоговірних роботах, які проведені в Державному університеті телекомунікацій. Теоретичні і практичні положення дисертаційної роботи використовуються в навчальному процесі Державного університету телекомунікацій. Ключові слова: інформаційні технології, штучний інтелект, нейронні мережі, кластеризація, інтелектуальний аналіз даних, виявлення знань, великі дані.