Кулина С. В. Методи та алгоритми захищеного розподіленого зберігання даних на основі надлишкової системи залишкових класів

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0823U100826

Здобувач

Спеціальність

  • 125 - Кібербезпека та захист інформації

30-09-2023

Спеціалізована вчена рада

ID 2128

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертація присвячена розв’язанню актуальної науково-технічної задачі підвищення захищеності та надійності зберігання даних у локальних і мережевих сховищах шляхом розробки методів шифрування та кодування даних на основі розширеного набору модулів системи залишкових класів. Надлишкова система залишкових класів дозволяє здійснити відновлення втрачених даних, що є необхідною умовою для розробки надійних систем зберігання даних.

Публікації

Яцків, В. В., Кулина, С. В. (2019). Метод надійного зберігання даних на основі надлишкової системи залишкових класів. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 6, 98–104.

Kulyna, S. (2022). Evaluation of the reverse transformation methods complexity of the residual number system for secure data storage. Вісник Тернопільського Національного Технічного Університету, 107(3), 21–28.

Кулина, С. В. (2022). Виявлення та виправлення помилок у захищених системах зберігання даних на основі обчислення проекцій числа. Informatics and Mathematical Methods in Simulation, 12, 337-345.

Кулина, С. В. (2023). Система розподіленого захищеного зберігання даних. Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності, 27, 48-59.

Yatskiv, V., Kulyna, S., Yatskiv, N., & Kulyna, H. (2020). Protected Distributed Data Storage Based on Residue Number System and Cloud Services. 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 796–799.

Yatskiv, V., Kulyna, S., Bykovyy, P., Maksymyuk, T., & Sachenko, A. (2020). Method of reliable data storage based on redundant residue number system. IEEE 5th International Symposium on Smart and Wireless Systems within the 12 Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS), 1-4.

Файли

Схожі дисертації