Сіньфа В. .. Екологічне обгрунтування оптимальних параметрів роботи штучного освітлення теплиці на основі моделі росту рослин

Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-технічної проблеми в галузі механізації та автоматизації сільськогосподарського виробництва в сучасному аграрному виробництві: розробці інноваційної багатофакторної технології точного регулювання та оптимізації мікроклімату в теплицях штучного освітлення з метою покращення комплексного використання ресурсів та зниження собівартості промислового виробництва сільськогосподарських культур. Щоб відповідати вимогам енергозбереження та охорони навколишнього середовища і не залежати від зовнішніх кліматичних та земельних обмежень, найкращим варіантом є будівництво заводу з виробництва рослин зі штучним освітленням у закритій та ізольованій камері. Після досліджень ми взяли на себе ініціативу запропонувати концепції сучасних будівельних теплиць та інтелектуальних будівельних теплиць, а також рекомендували будувати заводи зі штучним освітленням у міських районах та будувати більш масштабні заводи інтелектуальних будівельних теплиць для поліпшення будівельних характеристик рослинних заводів, забезпечуючи тим самим постійне використання та довгострокове виробництво та експлуатацію. Міська інтелектуальна фабрика рослин - це високоінтенсивна сучасна система сільськогосподарського виробництва, яка може постійно забезпечувати найбільш сприятливе середовище для росту рослин і досягати якісного та ефективного виробництва рослинної продукції за допомогою точних методів екологічного регулювання, а також механізації, автоматизації, оцифрування, інтелекту, індустріалізації та заводських технологій. Більше того, цей метод виробництва може прийняти операційну модель "місцеве виробництво, місцеві продажі", безперервно виробляючи органічну, зелену, чисту, екологічно чисту та свіжу рослинну продукцію протягом усього року, покращуючи рівень життя людей, забезпечуючи безпеку "овочевого кошика" та продовольчу безпеку. Це дуже важливо і для сучасної України, і для Китаю, і навіть для всіх країн світу. Об'єкт дослідження - теорії та методи побудови моделей росту рослин на основі алгоритмів глибокого навчання; загальний склад, програмна архітектура та перспективи розвитку фабрики штучного освітлення рослин; прийоми та методи механізації, автоматизації та інтелектуального регулювання і оптимізації середовища рослинництва. Предмет дослідження - проектування та розробка механізованих, інтелектуальних, індустріалізованих, заводських, ювілейних та сучасних систем виробництва рослин, які можуть бути побудовані в міських умовах, а також аналіз та дослідження їх системного складу та архітектури; дослідження теорій та методів побудови моделей росту рослин на основі IoT, технологій великих даних та алгоритмів глибокого навчання, які відрізняються від традиційних математичних алгоритмів; дослідження прийомів і методів комбінованого багатофакторного прецизійного регулювання та оптимізації середовища заводу штучного освітлення на основі моделі росту рослин. Метою роботи є створення та вдосконалення сучасних інтенсивних рослинницьких комплексів та систем, які можуть бути побудовані в міських умовах, незалежно від геокліматичних та земельних обмежень, а також дослідження теорії, закономірностей, методології та технології механізованого, автоматизованого, інтелектуального та точного управління та оптимізації росту рослин і виробничих середовищ рослинних фабрик штучного освітлення в будівлях. Кінцевою метою є вдосконалення та оптимізація стратегій регулювання навколишнього середовища за допомогою інтелектуальних та точних технологій регулювання навколишнього середовища, підвищення ефективності використання ресурсів та зниження собівартості продукції рослинного промислового виробництва.