Сидор П. О. Методи прогнозування природних катастроф на основі технологій штучного інтелекту

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U003570

Облікова картка дисертації

0824U003570.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 121 - Інженерія програмного забезпечення

23-12-2024

Спеціалізована вчена рада

PhD 7196

Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

Анотація

Об'єктом дослідження є процеси планування та організації безпечних туристичних подорожей з урахуванням ризиків природних катастроф. Предметом дослідження є методи прогнозування природних катастроф (лісові пожежі, урагани, паводки) на основі технологій штучного інтелекту. Метою роботи є розробка інноваційної інформаційної технології для планування безпечних туристичних подорожей, яка базується на передових методах прогнозування природних катастроф з використанням технологій штучного інтелекту. В якості апарату досліджень застосовувалися наступні методи: лінійні моделі, ANFIS, нейронні, LSTM, кореляційний аналіз, R/S аналіз, дерева, ансамблі моделей. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: 1. Розроблено MLOps технологію для систем з малим і середнім обсягом вхідних даних шляхом впровадження імперативної моделі. 2. Вдосконалено математичні моделі прогнозування лісових пожеж. 3. Вдосконалено математичні моделі прогнозування ураганів. 4. Вдосконалено ансамблі класифікаційних. 5. Розроблено інформаційну технологію прогнозування кризових явищ. Практичне значення отриманих результатів Розроблені методи прогнозування природних катастроф впроваджено в інформаційні технології, що сприяє оперативному отриманню прогнозів для зниження ризиків та мінімізації наслідків катастроф. Методи можуть використовуватися органами влади, екологічними організаціями та бізнесом для управління ризиками природних катастроф і сприяння захисту населення та інфраструктури. Інтеграція цих методів у мобільні додатки забезпечує широке розповсюдження інформації серед населення. Акти впровадження 1. Управління інвестиційної політики та туризму Чернівецької ОДА: впроваджено методи прогнозування для аналізу ризиків природних катастроф у туристичних маршрутах (акт від 14 травня 2024 р.). 2. ГС «РТО «Гостинна Буковина»: розроблена інформаційна система, яка попереджає про ризики катастроф для туристичних маршрутів (акт від 2 травня 2024 р.). 3. Інститут географії Сербської академії наук: підвищено якість наукових досліджень та цитованість через впровадження методів прогнозування (акт від 29 квітня 2024 р.). .

Читати повністю

Публікації

Sydor P. Applying machine learning in the investigation of the link between the high-velocity streams of charged solar particles and precipitation-induced floods. / Malinović-Milićević Slavica., Vyklyuk Yaroslav, Radovanović Milan M., Milenković Milan, Pešić Ana Milanović, Milovanović Boško, Popović Teodora, Sydor Petro, Petrović Marko D. // Environmental Monitoring and Assessment 2024. V196. 400. ISSN: 01676-369 (Scopus, Q2).

Сидор П.О. Розроблення архітектури системи планування безпечних туристичних подорожей / Шаховська Наталія Богданівна, Сидор Петро Олегович // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2022. No1. (305). С.96-101

Сидор П.О. Ансамблеві моделі прогнозування повеней у Великій Британії на основі сонячної активності. / Сидор Петро Олегович, Виклюк Ярослав Ігоревич // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2024. No2. (333). С. 218-231

Sydor P. Hurricane Forecasting Using by Parallel Calculations & Machine Learning / Vyklyuk Yaroslav, Radovanović Milan M., Sydor Petro // 2018 IEEE 1st International Conference on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2018 – Proceedings 31 October 2018 Kyiv, 2018, Article number 8516872

Сидор П.О. Прогнозування лісових пожеж на основі ANFIS та паралельних розрахунків / Виклюк Ярослав Ігорович, Сидор Петро Олегович, Кунанець Наталія Едуардівна, Пасічник Володимир Володимирович // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту: Матеріали міжнародної наукової конференції. Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В. С. с. Залізний Порт 21- 27 травня 2018 р. С.41-42

Сидор П.О. Прогнозування лісових пожеж в Португалії / Сидор П.О., Виклюк Я.І. // С. 25-32. Комп’ютерне моделювання та програмне забезпечення інформаційних систем і технологій (КМПЗ_2024) - : зб. наук. праць (тези доповідей та вибрані статті) IV Міжнародної науково– практичної конф. КМПЗ_2024. – (Чернівці, 30 травня – 01 червня 2024) / наук. pед. і відп. за вип. проф. В.М Заяць.- Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2024. – 342 c.

Читати повністю

Схожі дисертації

0824U002931

Паздерська Руслана Степанівна

Побудова програмного забезпечення інформаційної системи формування спеціалізованих тематичних віртуальних спільнот

0824U002714

Кир'янов Артемій Юрійович

Методи та програмне забезпечення децентралізованого управління груповим польотом безпілотних літальних апаратів на основі теорії неоднорідного векторного поля.

0824U002703

Колісніченко Вадим Юрійович

Методи та програмні засоби аналізу блокчейн транзакцій

0824U002664

Крикун Валентин Андрійович

Метод та програмні засоби інтерпретації моделей машинного навчання нелінійних динамічних об’єктів

0824U002621

Забчук Вадим Володимирович

1. Математичне та програмне забезпечення для моделювання процесів у біогазових установках на основі аналізу інтервальних даних