Басараб М. Р. Аналіз зображень сітківки ока для діагностики діабетичної ретинопатії

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0825U001614

Облікова картка дисертації

0825U001614.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 153 - Автоматизація та приладобудування. Мікро- та наносистемна техніка

Спеціалізована вчена рада

PhD 8757

Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Анотація

Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково - прикладної проблеми розробки методів та моделей глибокого навчання для аналізу цифрових зображень сітківки ока з метою діагностики діабетичної ретинопатії (ДР), що дозволяє підвищити точність класифікації стадії розвитку захворювання (а саме: відсутність діабетичної ретинопатії, легка стадія діабетичної ретинопатії, помірна стадія діабетичної ретинопатії, важка стадія діабетичної ретинопатії та проліферативна стадія діабетичної ретинопатії) та прийняття лікарем клінічних рішень в галузі офтальмології. У дисертаційній роботі проаналізовано сучасні методи обробки та аналізу цифрових зображень сітківки ока, включаючи традиційні підходи та технології глибокого навчання, а також існуючі програмні рішення для діагностики діабетичної ретинопатії. Виконано огляд існуючих методів сегментації цифрових зображень, визначення діагностичних ознак судинних структур, класифікації стадій діабетичної ретинопатії з використанням методів машинного навчання. Проведено дослідження особливостей аналізу цифрових зображень очного дна, включаючи формування набору ознак, виявлення патологічних змін та використання архітектур нейронних мереж для автоматизованої діагностики діабетичної ретинопатії.

Читати повністю

Публікації

“Prediction of the Development of Gestational Diabetes Mellitus in Pregnant Women Using Machine Learning Methods”, Basarab M. R., Ivanko K. O., Kulkarni Vishwesh, MicrosystElectronAcoust, 2021, vol. 26, no. 2

“Investigation of Fundus Images for Detection of Diabetic Retinopathy Stage Using Deep Learning”, Basarab M. R., Ivanko K. O., Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (94), pp. 49-57, 2023.

“Deep Learning for the Detection and Classification of Diabetic Retinopathy Stages”, Basarab M. R., Ivanko K. O., MicrosystElectronAcoust, 2024, vol. 29, no. 2.

“Advanced Edge Detection Techniques for Enhanced Diabetic Retinopathy Diagnosis Using Machine Learning”, Basarab M.R., Ivanko, K.O., Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, vol. 97, pp. 67-75, 2024.

Yann Zerrouk, Kateryna Ivanko, Nataliia Ivanushkina, Anton Korniienko, Marko Basarab, Hanna Porieva. Prediction of Epileptic Seizures Based on Analysis of Electrical Activity of the Brain and Parameters of Heart Rate Variability. 2022 IEEE 41st International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Department of Electronic Engineering Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Kyiv, October 2022. Pp. 440-445.

Басараб М. Р., Іванько К.О., Діагностика діабетичної ретинопатії з використанням машинного навчання. XVII Міжнародна Наукова-Практична конференція “Інформаційні технології і автоматизація” - Одеса, 31 жовтня - 1 листопада, 2024, с.774-776.

Читати повністю

Схожі дисертації

0825U001613

Ліневич Ярослав Олексійович

Нанорозмірні кремнієві одновимірні структури для сенсорів фізичних та хімічних величин

0825U000581

Греб Василь Миколайович

Модифікація структури та властивостей матеріалів функціональної електроніки на основі кобальтитів рідкісноземельних елементів

0825U000557

Щербань Наталія Олексіївна

Контрольована модифікація електрофізичних характеристик кремнієвих мікрокристалів легуванням домішками перехідних металів для сенсорної техніки

0824U002498

Чемерис Дмитро Вікторович

Електрофізичні та магнітотранспортні характеристики ниткоподібних кристалів GaAs для сенсорної електроніки

0824U001657

Крисенко Павло Ігорович

Збагачення даних для прогнозування властивостей метаматеріалів