Мітюшкін Ю. І. Синтез і настройка баз нечітких знань для моделювання багатовимірних залежностей

Об’єкт дослідження - багатовимірні нелінійні залежності «входи-вихід», в яких описання залежності між вхідними й вихідними параметрами допускається у вигляді природномовних висловлювань типу ЯКЩО-ТОДІ, що формалізуються засобами нечіткої логіки; предмет дослідження - математичні моделі й алгоритми синтезу і настройки баз нечітких знань, на основі яких здійснюється ідентифікація багатовимірних нелінійних залежностей «входи-вихід»; методи дослідження - методи теорії ідентифікації, теорії нечітких множин, генетичних алгоритмів оптимізації, нейронних мереж, теорії експерименту та комп’ютерного моделювання; мета дослідження - розробка методів та математичних моделей, необхідних для оптимального синтезу та настройки баз нечітких знань, що представляють собою сукупність експертних висловлювань «ЯКЩО (входи) - ТОДІ (вихід)» і описують поведінку багатовимірних нелінійних залежностей, на основі експериментальних даних «входи-вихід»; теоретичні і практичні результати - нові методи синтезу баз нечітких знань і їхтонкої настройки, методика та алгоритм реалізації процесу прогнозування добових графіків споживання електричної потужності на основі нечітких факторів впливу, автоматизована система прогнозування добових графіків споживання електричної потужності; ступінь впровадження - в межах галузі; сфера (галузь) використання - технічна і медична діагностика, прогнозування технічного стану і стану ринку, прийняття рішень у бізнесі.