Ляшенко Т. В. Автоматизована система підтримки прийняття лікарських рішень (на прикладі тиреотоксичного серця)

Об’єкт дослідження: процес діагностування, в основу якого покладені причинно-наслідкові зв'язки між параметрами стану хворого, діагнозом та ліку-вальним впливом. Мета дослідження: розробка ма-тематичних моделей і методики прийняття рішень в умовах неповної інформації в рамках задач діагнос-тування та впровадження розроблених моделей та методики в розробку СППР для діагностики, ліку-вання та моніторингу хворих ТС. Методи дослі-дження: математичне моделювання, теорія прийнят-тя рішень, штучного інтелекту, та сучасних методів програмування. Теоретичні і практичні результа-ти: запропоновано методика прийняття рішень та математичні моделі; алгоритми функціонування ос-новних модулів системи; створено систему підтрим-ки прийняття лікарських рішень «Тиреотоксичне се-рце». Новизна: запропоновано методику прийняття рішень для діагностики і лікування хворих при непо-вному наборі симптомів; математична модель задачі ідентифікації діагнозу в умовах неповної інформації з використанням поняття вирішальної комбінації симптомів; математична модель прийняття лікарсь-ких рішень по лікуванню хворого на основі встанов-леного діагнозу з урахуванням виявлення невідклад-них ознак, визначення ефективності лікування і при-значення лікарських засобів спираючись на соціаль-ний статус хворого. Ступінь упровадження: ре-зультати впровадженні в клінічній практиці в спеці-алізованих відділеннях обласної лікарні та міських лікарень №5 та №9 м. Луганська; використані в лек-ційних курсах на кафедрі медичної кібернетики і біофізики Луганського державного медичного уні-верситету. Галузь використання: медицина.