Семенов В. Ю. Розробка адаптивних методів корекції мовних сигналів на основі авторегресивної моделі голосового тракту

У дисертації розроблені нові методи корекції акустичних мовних сигналів на основі авторегресивної (АР) моделі їх утворення. При цьому використані положення фізіологічної акустики, методи теорій оцінювання, прийняття рішень, випадкових процесів. Розроблено завадостійкий ефективний підхід до оцінювання АР параметрів голосового тракту, заснований на використанні спектральних шаблонів (квантів). Запропоновано ефективний метод сліпої деконволюції мовних сигналів в присутності шуму, що використовує лінійні спектральні частоти (ЛСЧ). Розроблено метод обчислення ЛСЧ, що має переваги перед існуючими підходами. Розроблено економічний алгоритм блокової калманівської фільтрації мовного сигналу, що забезпечує покращення сегментного відношення сигнал/шум та скорочення кількості операцій у порівнянні з традиційними методами. Розроблені в дисертації методи експериментально перевірені на реальних мовних сигналах та на теперішній час запроваджені в реальних пристроях кодування голосових сигналів. Інші галузі застосування - системи телефонії, розпізнавання мови, накопичення голосової інформації, акустичної діагностики.