Кругленко І. В. Механізми підвищення ідентифікаційної здатності багатоканальних систем газового аналізу в динамічному режимі.

Дисертація присвячена дослідженню механізмів підвищення ідентифікаційної здатності мультисенсорних масивів в динамічному режимі. Комплексне вивчення основних механізмів адсорбційних процесів багатокомпонентних газових середовищ на поверхні органічних молекулярних кристалів дозволило встановити взаємозв'язок між класифікаційною здатністю масиву, особливостями перебігу адсорбційно-десорбційних процесів на межі розділу та природою чутливих шарів. Це дозволило цілеспрямовано керувати хімічною функціональністю сенсорного масиву за допомогою оптимізації типу і кількості сенсорів у масиві, використовуючи найбільш інформативну частину сенсорного відгуку. Показано, що процедура оптимізації на основі методу кластерного аналізу в концепції нечіткої логіки дозволяє оцінювати доцільність використання різних сенсорів в масиві і оптимізувати його для конкретних застосувань.Показано, що для аналізу багатокомпонентних середовищ в умовах переваги будь-якого активного компонента суміші, для підвищення класифікаційної здатності доцільно використовувати нанострукторовані матеріали - цеоліти. Встановлено, що використання фізичних та фізико-хімічних методів відновлення чутливих елементів (обробка сенсорного масиву парами спирту) суттєво збільшує відтворюваність системи, що і забезпечує формування стабільних хімічних образів. В цілому, в роботі встановлено та обгрунтовано механізми кінетичної дискримінації в багатоканальних системах газового аналізу, що дозволо встановити фізичні та фізико-хімічні умови мінімізації впливу сторонніх факторів на функціональні властивості сенсорного масиву.