Таянов В. А. Моделювання систем розпізнавання на основі показників віроігдності для малих тестових вибірок

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0407U001251

Облікова картка дисертації

0407U001251.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.02 - Математичне моделювання та обчислювальні методи

01-03-2007

Спеціалізована вчена рада

Д 35.052.05

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертація присвячена розробці моделі систем розпізнавання у вигляді функціоналу параметричної вірогідності в умовах малих тестових вибірок. На основі розроблених показників проводиться швидкий, різнобічний аналіз і синтез систем розпізнавання в умовах малих вибірок як результат оптимізації параметрів моделі, який неможливо реалізувати за допомогою класичних підходів. Ефективність запропонованих підходів підтверджується результатами числового моделювання.

Читати повністю

Файли

aref.doc

dysert_doc--01Tytul.doc

dysert_doc--02Zmist.doc

dysert_doc--03Spysok.doc

dysert_doc--04Vstup.doc

dysert_doc--05Rozdil1.doc

dysert_doc--06Rozdil2.doc

dysert_doc--07Rozdil3.doc

dysert_doc--08Rozdil4.doc

dysert_doc--09Literatura.doc

dysert_doc--10Dodatky.doc

Схожі дисертації

0423U100159

Сеник Юлія Андріївна

Моделювання та дослідження розмірних ефектів у електропровідних тілах

0523U100127

Кашпур Олена Федорівна

Iнтерполяцiя операторiв в гiльбертових та евклiдових просторах

0423U100110

Кураш Сергій Юрійович

Математичне моделювання реакції будівель та споруд на вибухові впливи

0523U100103

Шевченко Сергій Станіславович

Математичні моделі процесів в системах герметизації відцентрових машин

0523U100042

Мельник Андрій Миколайович

Знання-орієнтовані програмні системи для інтервального аналізу та моделювання складних об’єктів