Розсоха І. Є. Моделі та методи синтезу бази нечітких квантів знань у розробці експертної системи для складання розкладів у ВНЗ

Об'єктом дисертаційного дослідження є процеси прийняття диспетчерських рішень при складанні навчальних розкладів у ВНЗ. Метою дисертаційної роботи є підвищення ефективності прийняття рішень при складанні розкладів у ВНЗ на основі розробки математичних і програмних засобів інженерії ?-квантів знань для індуктивного синтезу Б?kЗ з використанням теорії нечітких множин Заде. Методи досліджень: системний аналіз, інженерія квантів знань, теорія алгоритмів, дискретна математика, теорія нечітких множин, експертні оцінки. Наукова новизна одержаних результатів: вперше розроблено метод індуктивної побудови бази ?k-знань, який базується на відновленні закономірностей у режимі навчання на сценарних прикладах навчальних знань, що дозволяє формалізувати опис об'єктів прийняття диспетчерських рішень за умов ?-невизначеності, реалізувати комп'ютерне маніпулювання ?k-знаннями та забезпечує підвищення якості диспетчерських рішень за рахунок мінімізації ймовірності помилкового рішення. Удосконалено РАКЗ-модель подання знань у вигляді Б?kЗ шляхом введення різновиду ?k-знань для урахування нечіткості даних, що дозволяє забезпечити адекватність Б?kЗ як моделі знань з розглянутої предметної галузі в умовах лінгвістичної невизначеності (?-невизначеності). Набули подальшого розвитку РАКЗ-моделі та методи інженерії знань на основі запропонованих ?РАКЗ-моделей нечітких квантів знань, що дозволяє розширити клас ефективно розв'язуваних задач, пов'язаних із прийняттям рішень за умов ?-невизначеності. Практичне значення одержаних результатів полягає в створенні інформаційної технології у вигляді підсистеми побудови бази нечітких квантів знань. Подальше використання одержаних у дисертації результатів доці¬льно в вищих навчальних закладах та на приладобудівних підприємствах.