Верещак І. О. Моделі і методи інженерії квантів знань для прийняття рішень за умов імовірнісної невизначеності

Запропоновано метод імовірних різнорівневих алгоритмічних квантів знань (vРАКЗ-метод) прийняття рішень за умов v-невизначеності, пов'язаної з неповними різнотипними та імовірнісними даними. vРАКЗ-моделі забезпечують єдине зображення різнотипної інформації у вигляді різнорівневих за складністю алгоритмічних структур - імовірних квантів знань - і машинне маніпулювання ними за допомогою булевих алгебр та векторно-матричних операторів. РАКЗ-моделі дозволяють будувати автоматично в режимі навчання на сценарних прикладах навчаючих знань (СПНЗ) логічну мережу імовірних міркувань, яка трансформується у v-квантову мережу виводу рішень з точним обчисленням показників достовірності висновків шляхом ортогональних перетворень логічної функції міркувань при виводі. Створено інтерактивний програмний комплекс "vКВАНТ+" для автоматизації підтримки прийняття виробничих рішень, який відрізняється прийнятною вартістю та достатньо високим ступенем "інтелектуальності" за рахунок можливості донавчатися і перенавчатися.